В ближайшие годы Роскомнадзор планирует развернуть новую систему фильтрации интернет-трафика, использующую продвинутые технологии машинного обучения, сообщает Forbes.
Объем инвестиций
Согласно документам регулятора, реализация этой амбициозной программы потребует инвестиций в размере 2,27 миллиарда рублей. Этот проект будет обсужден на декабрьском заседании правительственной комиссии, занимющейся вопросами цифрового развития и улучшением бизнес-среды.
Технологии и цель нововведений
Технология машинного обучения предоставит возможность автоматического выявления опасных материалов среди огромных объемов данных с помощью специализированных алгоритмов. На текущий момент действующие технические средства противодействия угрозам (ТСПУ) каждый год блокируют миллионы вредоносных страниц, включая контент с детской порнографией, рекламу наркотиков и экстремистские материалы.
Тем не менее, эксперты подчеркивают, что необходимость внедрения новых механизмов мониторинга трафика волнует в связи с появлением зеркальных копий ранее запрещенных ресурсов и усложнением структуры передаваемых данных, что создаёт новые уязвимости.
Вопросы о целесообразности проекта
Источники, близкие к правительству, отмечают, что инициатива связана с требованием, введенным в начале 2026 года, о регулярной отчетности федеральных ведомств по проектам с использованием искусственного интеллекта. При этом остаётся открытым вопрос о целесообразности таких вложений и готовности существующей инфраструктуры.
Оборудование ТСПУ предназначено как для обеспечения работы «белых списков», так и для реализации национального отключения от мирового интернета, поэтому работа этих устройств будет под особым вниманием со стороны операторов. Об этом в интервью рассказал генеральный директор «TelecomDaily» Денис Кусков.
